12月8日， 2022年DDBS线上讲座收官之讲开启！

氮污染是全球最普遍和最具挑战性的环境问题之一，其对地下水以及地表水具有严重的危害，因此，如何正确精准评估氮污染数值，从而辅助快速发现问题并解决问题十分重要。

    在国外，关于氮负荷数值的估算已经较为成熟，以佛罗里达州为例，使用现场污水处理和处置系统（又名化粪池系统）进行废水处理是其地下水和地表水中氮源的来源之一。本期讲座大地益源特邀请地下水模拟和地表水体氮负荷数值评估的专家叶明教授,以“佛罗里达州的氮污染和从化粪池系统到地表水体的氮负荷数值估算”为主题，详细为大家介绍该地的氮负荷数值估算技术和软件功能以及如何应用。

叶明 教授

Professor Ming Ye

   亚利桑那大学水文系获博士学位，就职于佛罗里达州立大学地球、海洋和大气科学系和科学计算系。研究方向为地下水数值模拟、不确定性分析和环境数据科学。2012年当选为美国地质学会成员，并获得美国能源部职业成就奖。2015年获得美国土木工程师学会修珀研究奖。

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     为了管理化粪池系统造成的氮污染，叶明教授及其团队开发了软件 VZMOD 和 ArcNLET，用于模拟土壤和地下水中的氮的迁移传输，并估算从化粪池系统到地表水体的氮负荷。这两款软件作为易于使用的计算机工具，可用于估算从化粪池到地表水体的长期氮负荷，以支持 TMDL 和 BMAP 实施。

    他们在杰克逊维尔市的一个社区以及佛罗里达州圣露西河和河口盆地的多个社区展示其应用，而且开发了与该软件相关的其他有用的功能，包括使用易于获取的变量（例如土壤有机碳）估算反硝化系数的人工神经网络和用于不确定性分析的蒙特卡洛功能，以促进环境管理决策和未来的数据收集。该软件还可以用于对与水资源和环境管理相关的其他项目进行氮传输的数值模拟。

    本次讲座将于2022年12月8日上午9:30开始，更多精彩敬请直播间解锁！

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